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  斐波那契数列

足见逻辑极其轻易,直接把想的事物写成代码正是递归算法了。可是在头里大家总说递归若是使用不当,作用会十分低,但是有多低吗?我们准备把19个月修改为三拾三个月,然后运转程序….

 

def fab(n):
    n1 = 1
    n2 = 1
    n3 = 1

    if n < 1:
        print('输入有误!')
        return -1

    while (n-2) > 0:
        n3 = n2 + n1
        n1 = n2
        n2 = n3
        n -= 1

    return n3

result = fab(45)
if result != -1:
    print('总共有%d对小兔崽子诞生!' % result)

 

 

接下去看看递归的得以实现原理,如图所示:

那边能够在线玩个游戏,大家无妨边玩边思量代码怎么落到实处的:

斐波那契数列

那节就用递归来达成斐波那契数列。那节就用递归来达成斐波那契数列。 

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def fab(n):
    if n < 1:
        print('输入有误!')
        return -1

    if n == 1 or n == 2:
        return 1
    else:
        return fab(n-1) + fab(n-2)

result = fab(35)
if result != -1:
    print('总共有%d对小兔崽子诞生!' % result)

那节就用递归来达成斐波那契数列。为了呈现递归精确行使的优势,下一节,大家斟酌利用递归消除汉诺塔难点。

那节就用递归来完结斐波那契数列。首先,大家要清楚斐波那契的发明者,是意国物经济学家昂纳多.斐波那契。

 

迭代兑现:

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作者们都驾驭兔子的增殖工夫惊人,如图所示:

 

开掘了吧,用迭代代码来落实基本是皮秒级的,而用递回来达成就考验你的CPU技术啊(N秒~N分钟不等)。那就是小甲鱼不援助我们全部东西都用递归求解的来头,本来能够的一个代码,给你用了递归,功能反而拉下了一大截。

多少总结表如下图所示:

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目录:

递归达成:

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